AIが学べることは、あなたの追加性にはならない

この30年間、台湾の親が子どもに与えるキャリアの助言は似たようなものでした。良い学科で学び、資格を取り、良い会社に入り、下積みから少しずつ上がっていく。

この筋書きの前提は、入門的なポストが常にそこにあり、若者が学び、耐えるのを待っているということです。

今年、その筋書きが書き換わり始めました。

スタンフォード大学の経済学者が今年8月に更新した研究では、米国の給与計算サービス会社ADPの匿名化された給与データを用いて、AIの影響を最も受けやすい職業における22〜25歳の雇用水準が、影響の小さい職業より19%低くなっていることが明らかになりました。1年前、この差は13%でした。研究者によれば、差の主な原因は解雇ではなく、企業の採用減少です。

台湾での実感も切実です。台北市労働局と1111人力銀行の今年の調査では、仕事がAIに取って代わられることへの不安は10点満点で平均6.29点に達し、平均2.56年以内に仕事内容がはっきり影響を受けると予想されています。

本当に問うべきは別の問いです。はしごの一段目が短くなっているとしたら、人は何によって「その人がいなければ起きない」存在になれるのでしょうか。

一つの研究、二種類の知識

この研究には、読んだとき思わず手を止めた区別がありました。

研究者は職業を、必要とされる知識によって二つに分けています。一つは「形式知」（codified knowledge）で、教科書や授業、文書化された手順を通じて学べる知識です。もう一つは「暗黙知」（tacit knowledge）で、多くの場合、経験や師弟関係、現実の状況に何度も向き合うことでしか蓄積されません。

その結果、形式知への依存度が高い職業ほど若者の雇用の伸びは鈍く、暗黙知を多く必要とする職業ほど中堅・上級人材の雇用の伸びが強いことが分かりました。

言い換えれば、教科書で教えられることは、AIも学べるのです。

インパクト投資の言葉では、私たちは「追加性」（additionality）でお金を検証します。この投入がなければ、そのことは起きなかったか。私なりの延長として言えば、人も同じ基準で自分を検証できるはずです。

多くの人ができる能力は過当競争の始まりにすぎない。AIにもできる能力は、その競争に参加する資格すらない。人の追加性は、ますます教科書の外側に集まっている。

私の手元で最も価値があったものは、教科書が教えてくれたものではない

自分の経歴を振り返ると、この区別は特にはっきりします。

私は大学で数学を学びました。数学は確かな論理の訓練を与えてくれましたが、その卒業証書だけに頼っていたら、私は金融業界の数多くのアナリストの一人にすぎなかったでしょう。

本当に私を異なる道に導いたのは、2008年以降に農村でマイクロファイナンスに携わった3年間でした。小口融資が向き合うのは、しばしば財務諸表も担保もない家庭です。貸せるかどうか、お金が戻ってくるかどうかを判断するには、人や地域、暮らしへの理解が必要です。こうした力を完全に教えてくれる教科書はありません。

その後、私はシンガポールのテマセク・グループで中小企業への投融資に携わり、台湾に戻って鉅亨（Anue）グループが金融メディアから金融グループへと変わる転換に参加しました。声をかけられるたびに評価されたのは、私が何を計算できるかではなく、ほとんど誰も行ったことのない場所に身を置き、働き、そしてつまずいたことでした。

他人が真似できないのは、あなたが何を学んだかではなく、どこで、どんな代償を払って、何を経験してきたかである。

追加性の三つの源泉

こうした経験を整理すると、人生の追加性には大きく三つの源泉があると思います。

第一に、境界。 数学と金融の境界、金融と農村の境界、メディアと取引の境界。どちらの世界からもあまり人が越えてこない場所こそ、「あなたがいなければつながらない」ポジションが最も生まれやすいのです。ここ数年の協会での私の役割もそうです。立場の異なる多くの会議室に座り、金融業界、ファミリー、企業、公的部門の言葉を互いに翻訳することです。

第二に、時間。 他の人がとどまりたがらない場所に、十分長くとどまる覚悟です。暗黙知は速成できず、時間によって積み上がります。これこそAIが最も代替しにくいものです。AIは1秒ですべての教科書を読めても、あなたの代わりに農村で3年暮らすことはできません。

第三に、引き受けること。 追加性には通常、代償が伴います。減給、慣れた環境を離れること、確信のない分野に入ること。代償そのものが目的ではありませんが、それは一つの関門であり、関門があるからこそ、その場所は人であふれないのです。

境界はあなたを希少にし、時間はあなたを深くし、引き受けることはあなたを信頼に足る存在にする。

はっきりさせておきたい：教科書や人気学科を否定しているのではない

一つの誤読を避けておかなければなりません。学校で教わることが役に立たないと言っているのでも、若者はAI関連の学科を避けるべきだと言っているのでもありません。

同じ研究は、高い学歴が依然として一定の保護になることも示しています。教科書の知識は土台であり、土台がなければ暗黙知も育つ場所がありません。問題は何を学んだかではなく、学んだところで止まってしまうことです。

もう一つの限界も正直に言っておく必要があります。追加性に保証はありません。私がこうした経験を書けるのは、あの選択がのちにうまくいったからです。同じ冒険が、誰にも見られることのない苦労に終わる可能性もありました。そして追加性は「誰かが必要としている」ことの上に成り立たなければなりません。誰も必要としていない場所で独自のことをするのは、独りよがりであって追加性ではありません。

追加性はリターンを保証する戦略ではなく、自分の存在をより意味あるものにする問いの立て方である。

次の世代に渡すのは、答えではなく問い

ここ数年、ファミリーの二代目・三代目や、社会に出たばかりの若者と話す機会がよくあります。親たちが最もよく尋ねるのは「何を学べば安全ですか」という問いです。

AIの時代には、この問いにもはや標準的な答えはないかもしれません。より良い問いは、「あなたはどこで、人より少し長くとどまる覚悟がありますか」かもしれません。

資源のある家庭にとって、最良の承継とは、子どものために道を平らにすることではなく、「人の少ない場所に足を踏み入れる」時間と余地を与えることかもしれません。見知らぬ町、なじみのない産業、彼らを必要としているけれど高給は約束しない場所。そこでの3年間の暗黙知は、しばしば一枚の卒業証書より遠くまで連れて行ってくれます。

自分の道を振り返ると、多くの転機は自分が計算したというより、導かれてきたものでした。けれども毎回、まず人のあまり行かない場所に足を踏み入れる覚悟があって、その後に扉が一つずつ開いていったのです。

AIにできることはますます増えていく。それは確かです。

確かでないのは別のことです。何でも生成できる時代に、あなたの人生のどの経験が、あなたがいなければ起きなかったものでしょうか。

筆者は倍恩資本（DoublePortion Capital）会長。SIC（Sustainable Impact Capital）パートナー、台湾インパクト投資協会常務理事、跨境創新創業交流協会（CIEA）常務理事、台北霊糧堂執事も務める。